2023年09月24日 15:57 * ** * * *

__ 【2023年国内外市场环境发生了很大变化，技术变革又带来新的冲击。在这背景下，语言服务行业前景如何？这不仅是翻译行业从业者关心的问题，也牵动着广大教育工作者和翻译专业学生的心。新发布的《ALC 2023 行业调查报告》或许可以给我们更多的信心，为未来发展提供一些启发。】 __

刚刚在美国俄勒冈州波特兰市闭幕的语言公司协会ALC 2023年会，发布了 《ALC 2023 语言行业调查报告》。今年报告由ALC和Slator共同完成，报告130多页，主要覆盖以下内容：

  • 商业模式
  • 商业策略
  • 增长和盈利
  • 定价
  • 技术应用
  • 供应链和人力资源
  • 销售和市场
  • 标准和认证
  • 关键业绩指标
  • 全球事件和宏观因素
  • 法规
  • 数据隐私和网络安全
  • 人工智能和大语言模型

报告内容非常丰富，但调查对象主要是美国公司，部分内容也仅跟美国市场环境相关。我从中国读者关注的角度，摘录一些报告的主要发现：

商业模式：

  • 被调查的公司中有三分之二是ALC会员；超过70%的公司总部位于美国。
  • 60%公司的主要服务是笔译。三分之一公司的核心服务是口译。
  • 大多数公司的主要收入来自美国国内客户。 ‍
  • 三分之一的公司具有国际足迹，在两个或更多的国家设有分支机构。
  • 医疗保健领域是最主要的业务来源。四分之三的公司为医疗保健提供商提供服务。

增长与盈利性

  • 2022年，超过60%的公司收入增长；四分之一的公司报告的年收入同比增长超过25%；5%公司同比收入增长超过50%。
  • 2022年报告收入下降的公司比2021年少。
  • 2022年的EBITDA利润率显著收缩；与前一年相比，报告0%到10%利润率的公司数量增加了一倍。
  • 语言服务的平均毛利率在29%到43%之间，其中笔译和语言培训最为盈利。
  • 与前一年相比，2022年笔译和口译服务的价格均上涨（2-9%的上涨）。尽管如此，服务的利润率与2021年相比略有下降。

商业策略与优先事项

  • 几乎九成公司都将“增加收入”列为2023年的首要商业优先事项。
  • 三分之一的公司将2023年的降低运营成本作为首要任务。
  • 在过去三年中，超过50%的公司增加了服务，但在接下来的三年中计划增加服务的公司较少。
  • 服务扩展主要是由客户需求驱动的。
  • 大多数公司将大型、全球性、提供多种服务的语言服务公司视为其主要竞争对手。

并购活动

  • 并购活动保持稳定。寻找收购目标的活动更加活跃。
  • 少于5%的公司在接下来的12个月内积极打算进行一次或多次收购。然而，五分之一的公司愿意在机会合适时考虑收购。
  • 六分之一的公司 — 主要是以翻译为主的企业 — 对并购持开放态度，但只有不到3%的公司正在考虑退出（出售公司）。
  • 在过去的18个月里，进入新专业领域或新国别区域市场是并购主要的驱动力。

供应链与人力资源

  • 近80%的公司报告面临人才短缺。
  • 销售、口译员和项目经理是需求强烈且供应短缺的角色之首。
  • 薪资基本保持稳定。销售角色是个例外，与前一年相比增加了20%。
  • “服务导向和客户服务”以及“人工智能和大数据”被视为未来三年员工最重要的技能。

外部及宏观经济因素

  • 超过一半的公司报告运营成本增加，其中劳动力成本受到的影响最大。
  • 近半数公司已将成本增加转嫁给客户。
  • 技术变革被视为2023年对财务绩效和战略成功影响最大的因素。

口译驱动因素与趋势

  • 60%的提供者已经看到从现场需求到远程口译（电话口语OPI 和视频口译VRI）的持续转变。
  • 根据大多数提供者的说法，来自医疗保健和政府买家的外包正在增加。
  • 远程同传需求持续增长；大多数服务公司视远程同传平台RSI平台为直接竞争对手。
  • 一半的公司提供手语口译（ASL）服务。
  • 近一半的公司认为语音到语音机翻技术会颠覆会议口译服务。

翻译工具（TMS和CAT）

  • 超过一半的公司使用memoQ，40%的公司使用Trados。
  • 30%的公司使用Boostlingo作为口译平台。

MT（机器翻译）的应用 __ ‍‍ __

  • 三分之二的翻译提供者提供经过人工编辑的机器翻译（PEMT），但TEP（人工翻译+审校）仍是最常提供的服务。
  • 10%的公司以提供MTPE为主要服务。
  • 对于大多数公司来说，PEMT的定价比仅人工服务低20%到35%。
  • 客户需求是公司决定应用MT时最大的影响因素，优于内容类型和语言对。
  • 最常用的MT引擎依次是Amazon AWS，Alibaba，DeepL，Google和Microsoft。
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AI与大型语言模型

  • 超过50%的公司正在了解更多关于LLMs（大语言模型）的信息。三分之一正在测试使用案例。
  • MT、自动转录和AI字幕是最常提供的AI支持的服务。
  • 三分之一的公司认为LLMs生成多语种内容的能力可能对语言行业影响最深远。

这份报告为语言服务企业在美国及全球的运营提供了关键数据和市场洞察。令人欣慰的是，尽管当前经济环境复杂，大部分公司仍实现了增长。技术突破并没有带来市场需求的萎缩或服务价格的降低，也没有减少人才的需求。行业众多公司将重点放在业务扩展上，包括增强销售团队和拓展翻译供应链。当然，技术的迅速发展促进了笔译和口译等生产模式的变革，特别是如何将人工智能与人类专家结合使用。小型公司可能难以紧跟技术的步伐，但总体来看，行业对未来持乐观态度，并将更加注重客户服务。“服务导向”或客户服务意识被认为是最重要的职业技能，这凸显了语言行业的服务业本质。

（如需完整报告，请到 ALC 网站购买。请勿跟我索取，敬请谅解。）